Examen GED en Español

El método científico

En resumen: el método científico es la manera ordenada de responder una pregunta con evidencia en lugar de con opiniones, y tiene seis pasos: observación, pregunta, hipótesis, experimento, datos y conclusión. En el examen de Ciencias del GED casi nunca te piden recitarlos: te describen un experimento y te preguntan cuál es la variable independiente, cuál la dependiente, si la conclusión es válida o dónde está el error de diseño. Por eso es la primera lección del curso: es la lente con la que se responde el resto del examen.

El método científico es un procedimiento ordenado para poner a prueba una idea y quedarse solo con lo que la evidencia sostiene. La parte de Ciencias del GED no premia la memoria: premia esa manera de pensar. Aprender el método científico para el GED no es aprender un tema más: es aprender a leer todos los demás. La pregunta de Andrés (¿cómo lo sabríamos?) es su versión de bolsillo.

¿Cuáles son los pasos del método científico?

Son seis pasos encadenados: observación, pregunta, hipótesis, experimento, datos y conclusión. Cada uno nace del anterior, y la conclusión solo vale tanto como el experimento que la produjo. Sigámoslos con algo que Rosa puede hacer en la ventana de su cocina: escuchó que regar las plantas con agua con azúcar las hace crecer más, y en vez de creerlo, lo prueba.

  1. Observación. Algo real y concreto: sus dos macetas de cilantro crecen despacio y una vecina le asegura que el azúcar es el secreto.
  2. Pregunta. Convertirla en algo que se pueda contestar midiendo: ¿el agua con azúcar hace que el cilantro crezca más alto que el agua sola?
  3. Hipótesis. Una respuesta provisional y comprobable: si riego con agua con azúcar, entonces crecerá más centímetros en tres semanas.
  4. Experimento. Dos macetas iguales, misma tierra, mismas semillas, misma ventana, misma cantidad de líquido a la misma hora. La única diferencia es el azúcar.
  5. Datos. Medir y anotar sin adornar: la altura de cada maceta en centímetros, cada tres días, en la misma tabla del cuaderno.
  6. Conclusión. Comparar los números con la hipótesis: se apoya, no se apoya, o los datos no alcanzan para decidir. Esa tercera opción también es científica.

Fíjate en un detalle que el GED sí pregunta: la hipótesis se escribe antes del experimento, no después de ver los resultados. Y tiene que poder salir mal. “El agua con azúcar es buena para las plantas” no sirve, porque no se puede medir ni desmentir; “crecerá más centímetros en tres semanas” sí.

Hipótesis: respuesta tentativa a la pregunta, escrita antes de experimentar, en forma comprobable y capaz de resultar falsa. La fórmula que nunca falla es “si… entonces…”.

¿Qué son la variable independiente, la dependiente y la controlada?

Una variable es cualquier cosa que puede cambiar dentro de un experimento. Hay tres tipos y el GED los pregunta constantemente: la independiente es la que cambias a propósito, la dependiente es la que mides, y las controladas son las demás que dejas iguales para que no ensucien el resultado.

Tipo de variable Qué es En el experimento del cilantro
Independiente Lo que el investigador cambia a propósito: la causa que se prueba. El tipo de riego: agua con azúcar o agua sola.
Dependiente Lo que se mide y se anota: el efecto que se espera observar. Los centímetros que creció cada maceta en tres semanas.
Controlada Lo que se mantiene igual para que no confunda el resultado. La tierra, las semillas, la ventana, el líquido y la hora del riego.

Hay un truco de lectura que resuelve casi cualquier pregunta de este tipo: la independiente aparece después de “se les dio” o “un grupo recibió”; la dependiente, después de “se midió” o “se contó”; y cuando el texto dice “los demás factores se mantuvieron iguales”, ahí están las controladas.

Escribe las tres variables en tu cuaderno antes de abrir la respuesta. Un maestro quiere saber si repasar veinte minutos antes de dormir sirve más que repasar en la tarde. Toma 80 estudiantes: 40 repasan de noche y 40 a las cinco. Todos usan la misma guía, estudian los mismos días y presentan el mismo examen el viernes.

Compara con nuestra respuesta

Independiente: el horario del repaso, lo único que el maestro cambió. Dependiente: el puntaje del examen del viernes. Controladas: la misma guía, los mismos días de estudio y el mismo examen. Si un grupo hubiera usado otra guía, ya no sabríamos si el cambio vino del horario o del material.

¿Para qué sirven el grupo de control y el grupo experimental?

El grupo experimental recibe el tratamiento que se prueba; el grupo de control no lo recibe y sirve de punto de comparación. Sin ese segundo grupo no hay conclusión posible. Es la pieza que casi siempre falta en los anuncios de productos milagro.

Piénsalo con el té de Rosa. Supón que lo toma un mes y le duele menos la rodilla. ¿Fue el té? Tal vez, o tal vez fue el clima, o que empezó a caminar más, o que la rodilla iba a mejorar sola. Solo comparándola con alguien igual que no tomó el té se separa el efecto real del ruido.

Grupo de control: el grupo que no recibe el tratamiento y se mantiene igual en todo lo demás. Es la referencia contra la que se mide si el tratamiento hizo algo.

De ahí nace el placebo: al grupo de control se le da una pastilla sin sustancia activa, idéntica en color, tamaño y sabor. Existe porque creer que te están curando ya mejora algunos síntomas por sí solo, y ese efecto es real y medible. Si el medicamento no le gana al placebo, no se puede decir que funcione. Por eso los estudios serios se hacen a ciegas: ni el paciente ni quien evalúa saben quién recibió qué. Cuando un prospecto dice “mareo en 8 de cada 100 con el fármaco y en 3 de cada 100 con placebo”, te muestra esa comparación.

¿Por qué diez personas no bastan como muestra?

La muestra es el grupo de personas, plantas o animales que participan en el estudio, y su tamaño decide cuánto puedes confiar en el resultado. Con muy pocos participantes, la casualidad produce cualquier cosa. Imagina que diez personas prueban el té y seis mejoran: suena bien, hasta que recuerdas que un resfriado se quita solo, que una rodilla tiene días buenos y malos, y que seis de diez sale igual tirando una moneda. Con dos mil participantes repartidos entre té y placebo, la casualidad se diluye y lo que quede empieza a significar algo.

El GED espera además que notes de dónde salió la muestra. Si los diez que probaron el té son amigas de la señora que lo vende, el resultado no se puede extender a nadie más: una muestra representativa debe parecerse a la población de la que se quiere hablar. Muestra chica y muestra sesgada son dos de los errores de diseño más preguntados.

¿Por qué la correlación no es lo mismo que la causalidad?

La correlación significa que dos cosas suben o bajan juntas; la causalidad significa que una provoca la otra. Que dos datos se muevan al mismo tiempo no prueba que uno cause al otro, y confundirlos es el error más común al leer noticias, publicidad y gráficas.

El ejemplo clásico es este: en las ciudades donde más helado se vende, más ahogamientos hay, mes con mes. ¿Comer helado hace que la gente se ahogue? No. Hay un tercer factor que mueve a los dos: el calor del verano, que aumenta tanto la venta de helado como la cantidad de gente que se mete al agua. A ese factor escondido se le llama variable de confusión.

Correlación: dos variables que cambian juntas. Puede deberse a una causa común, a la casualidad o a una relación al revés de la que imaginas. Solo un experimento controlado permite afirmar que una causa a la otra.

Guarda esta regla: cuando una pregunta te dé dos datos que suben juntos y una opción diga “esto causa aquello”, desconfía. La correcta suele reconocer la relación sin afirmar la causa.

¿Qué es una teoría científica y en qué se diferencia de una hipótesis?

En el lenguaje diario, “teoría” suena a corazonada: “tengo una teoría de por qué llegó tarde”. En ciencia significa casi lo opuesto: una explicación amplia, comprobada muchas veces por investigadores distintos, que organiza una enorme cantidad de evidencia y permite predecir con acierto.

Teoría científica: explicación bien respaldada de un fenómeno natural, sostenida por evidencia acumulada durante años y confirmada por experimentos independientes. No es una idea suelta ni una opinión.

La diferencia con la hipótesis es de escala y de respaldo: la hipótesis responde provisionalmente a una pregunta concreta y se pone a prueba en un experimento; la teoría es el marco que ya sobrevivió a miles de esas pruebas. La teoría celular y la teoría de la evolución por selección natural no son suposiciones pendientes de confirmar. Completa el trío la ley científica, que describe qué pasa siempre, como la ley de la gravedad. La ley describe, la teoría explica, la hipótesis propone.

¿Cómo evalúo una afirmación de salud o de publicidad?

Con las mismas preguntas que acabas de aprender. Ante un anuncio o el consejo de un conocido no se trata de creer ni de burlarse, sino de averiguar qué evidencia hay detrás. Estas cinco sirven igual para el té de Rosa que para una pregunta del examen.

  1. ¿Hubo comparación? Sin un grupo que no recibiera el producto, cualquier mejoría puede venir del tiempo o del placebo.
  2. ¿Con cuánta gente y de dónde salió? Doce conocidos del vendedor no sostienen ninguna afirmación sobre la salud de nadie.
  3. ¿Quién midió y cómo? No es lo mismo un análisis de laboratorio que preguntarle a la gente si se siente mejor.
  4. ¿Es correlación o causa? Revisa si solo te muestran dos cosas que ocurrieron juntas y te dejan a ti la conclusión.
  5. ¿Alguien más lo repitió? Un resultado que nadie ha reproducido todavía no es conocimiento científico.

Encuentra los errores de diseño antes de abrir la respuesta. Una empresa anuncia su jugo verde así: “Doce personas lo tomaron un mes. Nueve dijeron sentirse con más energía. ¡Comprobado!”. En letra pequeña dice que las doce trabajan en la empresa, que ellas mismas calificaron su energía del uno al diez y que no hubo otro grupo. Anota al menos tres fallas.

Compara con nuestra respuesta

Uno: no hay grupo de control, así que no se puede descartar el placebo. Dos: doce personas no permiten distinguir un efecto real de la casualidad. Tres: la muestra está sesgada, son empleados con interés en que el producto funcione. Cuatro: la medición es subjetiva y la hicieron los participantes sabiendo qué tomaban. El anuncio no demuestra nada, sin necesidad de opinar sobre el jugo.

¿Cómo pregunta el GED el razonamiento científico?

Te entrega un experimento descrito en pocas líneas, a veces con una tabla, y te hace una de cuatro preguntas: cuál es la variable independiente o la dependiente, cuál conclusión se sostiene con esos datos, cuál es el error de diseño, o qué haría falta para mejorar el estudio. Todo lo que necesitas está en el texto.

Dos consejos que valen puntos. Primero, desconfía de las opciones que van más lejos que los datos: si el estudio duró tres semanas, ninguna conclusión puede hablar del largo plazo; si se hizo con ratones, ninguna puede afirmar algo sobre personas. Segundo, cuando te pidan el error, revisa en este orden: falta grupo de control, muestra chica o sesgada, se cambió más de una variable a la vez. Practicarás esto con tablas y gráficas en la lección de leer experimentos y gráficas, y podrás medirte en el examen de práctica.

Ponte a prueba

1. Una investigadora quiere saber si una nueva marca de fertilizante hace crecer más los tomates. Planta 50 tomateras con el fertilizante nuevo y 50 sin él, todas con la misma tierra, la misma agua y el mismo sol, y a las ocho semanas mide la altura de cada planta. ¿Cuál es la variable independiente?

  1. La altura que alcanzaron las tomateras
  2. La cantidad de agua que recibió cada planta
  3. El uso o no uso del fertilizante nuevo
  4. Las ocho semanas que duró el experimento
Ver respuesta y explicación

C. La variable independiente es lo único que la investigadora cambió a propósito entre los dos grupos: unas plantas recibieron el fertilizante y otras no. La A es la dependiente, porque es lo que se midió al final. El agua se mantuvo igual, así que es una variable controlada. Recapitulando: independiente es lo que cambias, dependiente es lo que mides.

2. En el mismo estudio del fertilizante, ¿por qué es importante que las 100 plantas reciban la misma cantidad de agua y de sol?

  1. Para que la diferencia solo pueda venir del fertilizante
  2. Para que las plantas crezcan más rápido en general
  3. Para que el experimento se termine antes de tiempo
  4. Para que la hipótesis quede confirmada al final
Ver respuesta y explicación

A. Mantener iguales todos los demás factores es lo que convierte una comparación en un experimento. Si un grupo recibiera más sol, no sabríamos si la diferencia de altura vino del fertilizante o de la luz. La D dice lo contrario de lo que busca el método: un experimento se diseña para poner a prueba la hipótesis, no para confirmarla. Recapitulando: las variables controladas existen para que solo quede una explicación posible.

3. En un estudio de un medicamento nuevo, la mitad de los pacientes recibe una pastilla sin sustancia activa. ¿Cuál es el propósito de esa pastilla?

  1. Reducir el costo total de realizar el estudio
  2. Duplicar el número de pacientes que participan
  3. Curar a los pacientes que no reciben el fármaco
  4. Comparar el efecto real contra el de solo creer
Ver respuesta y explicación

D. Esa pastilla es el placebo y crea el grupo de control. Sirve para separar lo que hace el medicamento de lo que hace la sola expectativa de estar tratándose, que por sí sola ya mejora algunos síntomas. Si el fármaco no supera al placebo, no se puede afirmar que funcione. Recapitulando: sin grupo de comparación no hay conclusión válida.

4. Un reporte muestra que los pueblos con más camiones de bomberos son también los que sufren más daños por incendios cada año. ¿Cuál es la conclusión más razonable?

  1. Los camiones de bomberos provocan más daños por incendio
  2. Los pueblos más grandes tienen más camiones y más incendios
  3. Reducir el número de camiones bajaría los daños del pueblo
  4. Los incendios grandes se apagan mejor con pocos camiones
Ver respuesta y explicación

B. Los dos números suben juntos porque hay un tercer factor que mueve a ambos: el tamaño del pueblo. Más habitantes significan más edificios que se pueden incendiar y también más camiones para atenderlos. La A y la C confunden correlación con causa y llevan a una decisión peligrosa. Recapitulando: cuando dos datos suben juntos, busca primero el factor escondido.

5. Una tienda afirma que su vitamina previene los resfriados porque ocho de sus diez clientes más frecuentes no se enfermaron este invierno. ¿Cuál es la falla principal del estudio?

  1. El invierno es una estación demasiado corta para medir
  2. La vitamina debió tomarse durante todo el año completo
  3. Los clientes frecuentes olvidan cuántas veces se enferman
  4. La muestra es diminuta y no hubo grupo de comparación
Ver respuesta y explicación

D. Son dos fallas que van juntas y son las que el examen busca: diez personas no alcanzan para distinguir un efecto real de la casualidad, y sin un grupo que no tomara la vitamina no hay contra qué comparar. Además son los clientes más frecuentes de la tienda, o sea una muestra sesgada. Recapitulando: revisa siempre tamaño de la muestra, origen de la muestra y grupo de control.

Tu avance de hoy

  • Puedo nombrar los seis pasos del método científico en orden
  • Escribí una hipótesis propia en forma de “si… entonces…”
  • Identifiqué la variable independiente, la dependiente y dos controladas
  • Sé para qué sirven el grupo de control y el placebo
  • Puedo explicar por qué diez personas no bastan como muestra
  • Distingo una correlación de una relación de causa y efecto
  • Sé qué es una teoría científica y en qué se diferencia de una hipótesis
  • Respondí las cinco preguntas de práctica y revisé mis errores

Ya tienes la herramienta que sostiene toda la materia: de aquí en adelante, cada tema de ciencias se estudia y se pregunta con estas mismas preguntas. Sigue con la siguiente lección: ciencias de la vida, o revisa el temario en el curso completo de ciencias.

Preguntas frecuentes

u00bfCuu00e1les son los pasos del mu00e9todo cientu00edfico que vienen en el GED?

Son seis: observaciu00f3n, pregunta, hipu00f3tesis, experimento, datos y conclusiu00f3n. El GED rara vez te pide recitarlos; lo que hace es describirte un experimento y pedirte que identifiques las variables, que juzgues si la conclusiu00f3n se sostiene con esos datos o que encuentres el error de diseu00f1o del estudio.

u00bfCuu00e1l es la diferencia entre variable independiente y dependiente?

La variable independiente es la que el investigador cambia a propu00f3sito, como dar o no dar un fertilizante. La dependiente es la que se mide para ver el efecto, como la altura que alcanzaron las plantas. Todo lo demu00e1s se mantiene igual y se llama variable controlada.

u00bfPor quu00e9 se dice que la correlaciu00f3n no es causalidad?

Porque dos datos pueden subir juntos sin que uno cause al otro. En las ciudades donde mu00e1s helado se vende tambiu00e9n hay mu00e1s ahogamientos, pero el helado no es la causa: el calor del verano aumenta las dos cosas al mismo tiempo. Solo un experimento controlado permite afirmar una causa.

Publicado el agosto 29, 2026